引言

在Akka中, 一个Future是用来获取某个并发操作的结果的数据结构。这个操作一般是由Actor运行或由Dispatcher直接运行的. 这个结果能够以同步（堵塞）或异步（非堵塞）的方式訪问。

Future提供了一种简单的方式来运行并行算法。

Future直接使用

Future中的一个常见用例是在不须要使用Actor的情况下并发地运行计算。

Future有两种使用方式：

1. 堵塞方式（Blocking）：该方式下，父actor或主程序停止运行知道全部future完毕各自任务。通过scala.concurrent.Await使用。

2. 非堵塞方式（Non-Blocking），也称为回调方式（Callback）：父actor或主程序在运行期间启动future，future任务和父actor并行运行，当每一个future完毕任务，将通知父actor。通过onComplete、onSuccess、onFailure方式使用。

运行上下文（ExecutionContext）

为了运行回调和操作，Futures须要有一个ExecutionContext。

假设你在作用域内有一个ActorSystem。它会它自己派发器用作ExecutionContext，你也能够用ExecutionContext伴生对象提供的工厂方法来将Executors和ExecutorServices进行包裹。或者甚至创建自己的实例。

通过导入ExecutionContext.Implicits.global来导入默认的全局运行上下文。

你能够把该运行上下文看做是一个线程池，ExecutionContext是在某个线程池运行任务的抽象。

假设在代码中没有导入该运行上下文，代码将无法编译。

堵塞方式

第一个样例展示怎样创建一个future，然后通过堵塞方式等待其计算结果。尽管堵塞方式不是一个非常好的使用方法，可是能够说明问题。

这个样例中。通过在未来某个时间计算1+1，当计算结果后再返回。

import scala.concurrent.{Await, Future}import scala.concurrent.duration._import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.globalobject FutureBlockDemo extends App{
        implicit val baseTime = System.currentTimeMillis  // create a Future  val f = Future {    Thread.sleep(500)    1+1  }  // this is blocking(blocking is bad)  val result = Await.result(f, 1 second)  // 假设Future没有在Await规定的时间里返回,  // 将抛出java.util.concurrent.TimeoutException  println(result)  Thread.sleep(1000)}

代码解释：

1. 在上面的代码中。被传递给Future的代码块会被缺省的Dispatcher所运行。代码块的返回结果会被用来完毕Future。 与从Actor返回的Future不同，这个Future拥有正确的类型, 我们还避免了管理Actor的开销。
2. Await.result方法将堵塞1秒时间来等待Future结果返回。假设Future在规定时间内没有返回，将抛出java.util.concurrent.TimeoutException异常。
3. 通过导入scala.concurrent.duration._，能够用一种方便的方式来声明时间间隔，如100 nanos，500 millis，5 seconds、1 minute、1 hour，3 days。

   还能够通过Duration(100, MILLISECONDS)，Duration(200, "millis")来创建时间间隔。

非堵塞方式（回调方式）

有时你只须要监听Future的完毕事件，对其进行响应，不是创建新的Future，而不过产生副作用。

通过onComplete,onSuccess,onFailure三个回调函数来异步运行Future任务，而后两者不过第一项的特例。

使用onComplete的代码演示样例：

import scala.concurrent.{Future}import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.globalimport scala.util.{Failure, Success}import scala.util.Randomobject FutureNotBlock extends App{
        println("starting calculation ...")  val f = Future {    Thread.sleep(Random.nextInt(500))    42  }  println("before onComplete")  f.onComplete{    case Success(value) => println(s"Got the callback, meaning = $value")    case Failure(e) => e.printStackTrace  }  // do the rest of your work  println("A ...")  Thread.sleep(100)  println("B ....")  Thread.sleep(100)  println("C ....")  Thread.sleep(100)  println("D ....")  Thread.sleep(100)  println("E ....")  Thread.sleep(100)  Thread.sleep(2000)}

使用onSuccess、onFailure的代码演示样例：

import scala.concurrent.{Future}import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.globalimport scala.util.{Failure, Success}import scala.util.Randomobject Test12_FutureOnSuccessAndFailure extends App{
        val f = Future {    Thread.sleep(Random.nextInt(500))    if (Random.nextInt(500) > 250) throw new Exception("Tikes!") else 42  }  f onSuccess {    case result => println(s"Success: $result")  }  f onFailure {    case t => println(s"Exception: ${t.getMessage}")  }  // do the rest of your work  println("A ...")  Thread.sleep(100)  println("B ....")  Thread.sleep(100)  println("C ....")  Thread.sleep(100)  println("D ....")  Thread.sleep(100)  println("E ....")  Thread.sleep(100)  Thread.sleep(1000)}

代码解释：

上面两段样例中，Future结构中随机延迟一段时间，然后返回结果或者抛出异常。

然后在回调函数中进行相关处理。

创建返回Future[T]的方法

先看一下演示样例：

import scala.concurrent.{Await, Future, future}import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.globalimport scala.util.{Failure, Success}object ReturnFuture extends App{
        implicit val baseTime = System.currentTimeMillis  // `future` method is another way to create a future  // It starts the computation asynchronously and retures a Future[Int] that  // will hold the result of the computation.  def longRunningComputation(i: Int): Future[Int] = future {    Thread.sleep(100)    i + 1  }  // this does not block  longRunningComputation(11).onComplete {    case Success(result) => println(s"result = $result")    case Failure(e) => e.printStackTrace  }  // keep the jvm from shutting down  Thread.sleep(1000)}

代码解释：

上面代码中的longRunningComputation返回一个Future[Int]，然后进行相关的异步操作。

当中future方法是创建一个future的还有一种方法。它将启动一个异步计算而且返回包括计算结果的Future[T]。

Future用于Actor

通常有两种方法来从一个Actor获取回应: 第一种是发送一个消息actor ! msg。这样的方法只在发送者是一个Actor时有效；另外一种是通过一个Future。

使用Actor的?方法来发送消息会返回一个Future。 要等待并获取结果的最简单方法是:

import scala.concurrent.Awaitimport akka.pattern.askimport scala.concurrent.duration._import akka.util.Timeoutimplicit val timeout = Timeout(5 seconds)val future = actor ? msgval result = Await.result(future, timeout.duration).asInstanceOf[String]

以下是使用?发送消息给actor，并等待回应的代码演示样例：

import akka.actor._import akka.pattern.askimport akka.util.Timeoutimport scala.concurrent.{Await, Future}import scala.language.postfixOpsimport scala.concurrent.duration._case object AskNameMessageclass TestActor extends Actor {
        def receive = {    case AskNameMessage => // respond to the 'ask' request      sender ! "Fred"    case _ => println("that was unexpected")  }}object AskDemo extends App{
        //create the system and actor  val system = ActorSystem("AskDemoSystem")  val myActor = system.actorOf(Props[TestActor], name="myActor")  // (1) this is one way to "ask" another actor for information  implicit val timeout = Timeout(5 seconds)  val future = myActor ? AskNameMessage  val result = Await.result(future, timeout.duration).asInstanceOf[String]  println(result)  // (2) a slightly different way to ask another actor for information  val future2: Future[String] = ask(myActor, AskNameMessage).mapTo[String]  val result2 = Await.result(future2, 1 second)  println(result2)  system.shutdown}

代码解释：

1. Await.result(future, timeout.duration).asInstanceOf[String]会导致当前线程被堵塞，并等待actor通过它的应答来完毕Future。

   可是堵塞会导致性能问题。所以是不推荐的。

   致堵塞的操作位于Await.result和Await.ready中，这样就方便定位堵塞的位置。

2. 还要注意actor返回的Future的类型是Future[Any]，这是由于actor是动态的。 这也是为什么上例中凝视(1)使用了asInstanceOf。
3. 在使用非堵塞方式时，最好使用mapTo方法来将Future转换到期望的类型。假设转换成功。mapTo方法会返回一个包括结果的新的 Future。假设不成功，则返回ClassCastException异常。

转载请注明作者Jason Ding及其出处

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